醋醋百科网

来源：深度学习这件小事本文约1500字，论文复现了一遍建议阅读5分钟本文为你介绍关于难分样本的挖掘，如何将难分样本抽取出来。

导读

最近在做一些数据标注的工作，虽然标注数据比较枯燥，但这也是每个做算法的工程师升级打怪的必由之路。使用一些合适的工具往往可以事半功倍，效率UP。

一：数据标注流程

二：数据处理的一些小代码

1：重命名

当得到这样格式命名不一致的数据的时候，重命名是最好的方法。

代码：

#coding=UTF-8
'''
重命名工具
'''
import os
import sys
def rename():
    path=input(r"请输入路径(例如D:\picture)：")
    name=input("请输入开头名:")
    startNumber=input("请输入开始数:")
    fileType=input("请输入后缀名（如 .jpg、.txt等等）:")
    print("正在生成以"+name+startNumber+fileType+"迭代的文件名")
    count=0
    filelist=os.listdir(path)
    for files in filelist:
        Olddir=os.path.join(path,files)
        if os.path.isdir(Olddir):
            continue
        Newdir=os.path.join(path,name+str(count+int(startNumber))+fileType)
        os.rename(Olddir,Newdir)
        count+=1
    print("一共修改了"+str(count)+"个文件")

if __name__ == '__main__':
    rename()