一、ELK介绍

ELK代表的是Elasticsearch，Logstash，Kibana

Elasticsearch：日志存储、搜索分析功能

Logstash：数据收集，日志收集系统

Kibana：数据可视化分析

原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。

宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

诗人白居易，三月下江南，看到沿路开放的桃花，心潮澎湃，作下了这首流传千秋的诗。表现了诗人对美好事物的向往，以及对其背后苦情的感慨。算了…我编不下去了。

前半句还好，是因果关系。但诗的后半句，却狗屁不通，典型的从结果找原因的思路。哪怕改成“狗屎臭自菊花来”，也比这通畅的多。

这就是理论和实践的区别，只靠臆想，是撑不起现实的骨感的。

1、简介

Elasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎，可以为用户提供强大的全文本检索能力，广泛应用于日志检索，全站搜索等领域。Logstash作为Elasicsearch常用的实时数据采集引擎，可以采集来自不同数据源的数据，并对数据进行处理后输出到多种输出源，是Elastic Stack 的重要组成部分。本文从Logstash的工作原理，使用示例，部署方式及性能调优等方面入手，为大家提供一个快速入门Logstash的方式。文章最后也给出了一些深入了解Logstash的的链接，以方便大家根据需要详细了解。

写在前面

• 学习

一、核心概念与架构原理

1. 基本定义

Elasticsearch是基于Apache Lucene构建的分布式实时搜索与分析引擎，具有以下核心特性：

• 分布式架构

淘宝一面:

面试介绍

1）自我介绍？

2）项目介绍？

3）遇到的最大困难是什么？怎么解决的？

4）你觉得你能怎么优化这个项目？

据统计，

前言

前面也介绍过消息队列如何进行选型，今天讲一下消息队列的主要应用场景。首先大家思考一个问题，我们为什么要使用消息队列，消息队列给我们带来了哪些好处呢？

我们最常想到就是使用消息队列解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。下面我们根据这些应用场景简单分析一下。

日志监控方案

日志对我们进行系统故障定位具有关键的作用。我们的框架代码、系统环境及业务逻辑中一般都会产出一些日志，我们通常会把这些日志记录后统一收集起来，方便在需要的时候进行查询检索。ELK是目前开源领域比较流行且成熟的一站式日志解决方案。