好久没有发表文章了，前两天刚好写一个微服务的方案，在这里与大家分享一下。

这篇文章只是一些概念的介绍，后续我会根据这个设计方案，将实现过程一步一步记录下来，与大家分享。

1 系统设计

在应用系统日常运维过程中，我们经常需要对应用的日志进行检索，以便快速地定位到故障点的位置及其原因，现在主流的方案有ELK和EFK。下面就Java应用日志如何接入ELK or EFK的技术方式进行说明。

ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题的解决。

这是在 Ubuntu14.04 上使用ELK集中化日志系列教程中的第二篇。该系列共有4篇，其他2篇敬请期待～

关于 Topbeat

Topbeat定期收集系统信息如每个进程信息、负载、内存、磁盘等等，然后将数据发送到Elasticsearch进行索引。当你使用ELKStack 的时候，Topbeat可以作为其他服务监控系统（如 Prometheus 或 Statsd ）的替代品。

写在前面

这篇文章建立在你已经按照本系列教程的第一篇文章完成了 ELKStack 的配置，如果你还没有 ELK Stack 的配置，请你先按照第一篇文章配置好 ELK Stack 之后，再参照这篇文章进行 Topbeat 的配置。

Linux 日志系统维护的实战示例，涵盖常见场景和工具：

1. 日志轮转与清理（Logrotate）

#头条创作挑战赛#

探索数据（Discovery）

前言

作为Java开发者，掌握Spring Boot应用的打包与部署是必备技能。本文将全面系统地介绍Spring Boot应用的打包与部署方式，从基础到高级，涵盖各种场景和需求。

目录

• 背景
• Elasticsearch vs ClickHouse

ELK 统一日志系统搭建

ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 得简称，这三者是核心套件，但并非全部。