国防部：第十一届北京香山论坛参会人员数量和层级再创新高

博鳌亚洲论坛每年三月在海南博鳌举行的年会备受关注，大到年会主题、分论坛议题、嘉宾“大咖”、企业代表、各圈名人，小到礼仪小姐、会场布置、饭菜质量、接送班车等都会在各类媒体/自媒体上轮番“曝光”。

但有一个细节虽然也天天出现在媒体和大众的眼前，但似乎并没有受到太大关注，那就是每年年会的主视觉。年会主视觉是年会主题表达的重要组成部分，因此每年年会主题不同，主视觉也会随之变化。2020年年会的主视觉已经对外公开了，请见下图：

乍看上去，似乎跟去年、前年、大前年...没有太大不同，同样都是“博鳌蓝”，同样都是左边字右边图。但长期关注论坛发展的朋友会一眼看出端倪——“真正的主视觉”其实是右边那个看似变化不大其实别有深意的标志里：

Chinese President Xi Jinping shakes hands with Sri Lankan President Anura Kumara Dissanayake at the Great Hall of the People in Beijing, capital of China, Jan. 15, 2025. Xi held talks with Dissanayake, who is on a state visit to China, in Beijing on Wednesday. [Photo by Ding Lin/Xinhua]

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PyRetri 图像检索和 ReID 的 PyTorch 库

PyRetri 是基于PyTorch的无监督的深度学习图像检索工具箱，也是ReID 的 PyTorch 库。这个库是为研究者及工程师设计的。

主要特征有：

1、模块化设计：将基于深度学习的无监督图像检索分解为几个阶段，用户可以通过选择和组合不同的模块，轻松构建图像检索流程。

2、灵活加载：工具箱能够适应加载多种类型的模型参数。

3、支持多种方法：直接支持多种受欢迎的方法，这些方法是基于无监督图像检索的深度学习的方法，也适用于人的再识别。

South African President Cyril Ramaphosa (R) meets with Chinese Foreign Minister Wang Yi, also a member of the Political Bureau of the Communist Party of China Central Committee, on the sidelines of the G20 Foreign Ministers' Meeting in Johannesburg, South Africa, on Feb. 20, 2025. [Photo by Zhang Yudong/Xinhua]

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Pooling wisdom, collective efforts best way to sustain global recovery: China Daily editorial - Opinion - Chinadaily.com.cn

This is an editorial from China Daily.

Traditional Pooling Methods

要想真正的理解Global Average Pooling，首先要了解深度网络中常见的pooling方式，以及全连接层。

众所周知CNN网络中常见结构是：卷积、池化和激活。

1. 卷积层是CNN网络的核心
2. 激活函数帮助网络获得非线性特征
3. 而池化的作用则体现在降采样：保留显著特征、降低特征维度，增大kernel的感受野。