Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：

前面我们讲了链表这种数据结构，相比于数组的好处是对元素在增删场景效率特别高，弥补了数组新增和删除效率极低的缺陷。同样链表也存在自己致命的缺陷，那就是查询和修改效率太低。其实数组和链表这两种数据结构刚好是互补的，只是前者的优点是后者的缺点，而后者的优点是前者的缺点。可以看出对这两种结构而言，并不是尽善尽美的，我们只能根据自己开发的场景选择其中最符合我们设计的数据结构。那么问题来了，有没有一种数据结构，能够充分利用这两者的优点，各取所长了。答案肯定是存在的，比如哈希表、树以及图等。今天咱们讲其中一种新的数据结构，那就是哈希表。

架构对象的创建

Java 是一门面向对象的编程语言，创建对象通常只是通过 new关键字创建。

string（字符串）

Redis String Concept

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上篇文章我们学习了Redis教程——数据类型（字符串、列表），这篇文章学习Redis教程——数据类型（哈希表、集合）

哈希表Hash

哈希表是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，hash特别适合用于存储对象，每个哈希可以存储40多亿键值对。

“我的数据经过了base64加密，不用担心输出乱码的问题。”

“我的密码是经过MD5加密存储的。”

工作这么多年经常碰到有人这样说，一开始我还煞有介事地去纠正，后来听多了好像也就习惯了。把编码、哈希、混淆、加密算法统统叫加密算法，这是一个普遍现象，不只是新手，老鸟也未必能分清楚这些算法的区别，当然也可能是叫着叫着就习惯了吧。

最近在头条上看到不少技术文章还在犯这种错误，作为有点强迫症倾向的我，今天就再多嘴一次，希望搜索引擎上类似的关键字会越来越少吧（