机器之心专栏

作者：kerlomz

网上关于验证码识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？

1. 前言

网上关于验证么识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？前方高能预警，这是一个生产水准的验证码识别项目，笔者可以向你们保证，它一定会是各位所见过的文章中最实用的，你甚至可以不需要懂代码写代码就能轻松使用它训练一个 99 识别率的模型。这才是企业级应该有的样子：算法开发负责框架，训练只需要一个实习生。不仅操作上简单，在可用性和稳定性上也是经得起考验。性能上，笔者使用腾讯云 1 核 1G 的机器测试：单次识别平均在 12ms 左右，再也不需要 GPU 部署了，CPU 一样可以日调百万。

在数据驱动日益深化的今天，不再仅仅是一场场绿茵场上的较量，更是算法、模型与实时数据之间的较量。如何通过软件系统分析赛果，已成为业界持续探讨的话题。以当前热议的“WorldLiveBall”系统为例，其背后的解析框架正是典型代表——结合了统计建模、动态状态演化与机器学习机制的预估引擎。

本文将从结构视角出发，系统拆解分析软件中的“胜负分析系统”，解析其在建模理念与系统流程上的独特之处。

深度学习视频理解（分类识别）算法梳理

视频理解是计算机视觉中重要的研究，之前一直都在做图像相关的工作，没有了解过视频相关的算法，这里梳理一下视频理解相关的算法综述逻辑。