醋醋百科网

Good Luck To You!

{SAR系列}不同波段的雷达尺寸一般是多大以及应用场景

雷达尺寸与波长之间的关系非常密切,不同的波段由于其波长不同,所需要的天线尺寸、功率和灵敏度也不同。在设计雷达系统时,波长直接影响着雷达天线的尺寸、功率要求、探测性能以及系统的总体结构。

美国陆基监测站详细介绍

美国的陆基监测站是其全球监视和情报网络的重要组成部分,主要用于支持陆、海、空及空间的多种监视任务。这些监测站通过雷达、卫星通信、信号情报(SIGINT)和声学监测等多种技术手段,收集、处理和分析来自全球各地的信息,为美国的军事、情报和战略决策提供支持。

OKR制定指南:从目标到关键成果

OKR(目标与关键结果)是一种强大的目标管理框架,通过设定明确的目标和可量化的关键结果,帮助个人、团队和组织实现卓越绩效。以下是制定OKR的详细指南,从设定目标到关键成果的每一步。

一、明确目标(Objectives)

目标是指导性的陈述,描述你想要达成的成就。它们应该是具有挑战性的、鼓舞人心的,并且能够清晰地传达你的意图。

你知道哪几种雷达新体制?

新体制雷达是指通过多技术融合(下面的一种或多种)突破传统雷达限制的先进探测系统,核心目标是解决传统雷达的一系列问题。下面简单介绍几种新体制技术:

相控阵雷达(Phased Array Radar)

RestoreDet:低分辨率图像中目标检测

美国双发重型战斗机F15深度解析

美国的 F-15 战斗机是一款极具代表性和卓越性能的重型战斗机。它所采用的双发动机设计,为其提供了强大而稳定的动力输出,使其能够在各种复杂和恶劣的气象条件下执行任务,充分展现出全天候作战的能力。同时,高机动性的特点让它在空战中具备出色的敏捷性和应变能力。

F-15 战斗机采用单人座舱,这种设计有利于飞行员集中精力操控飞机,提升作战效率。其正常式气动布局以及悬臂式切角三角形上单翼的结构,不仅在空气动力学方面表现优异,还为飞机的稳定性和操控性提供了坚实的基础。

Hyper-YOLO:当视觉目标检测遇上超图计算

yolov5学习笔记

git hub
:https://github.com/ultralytics/yolov5

1. YOLOv5简介

YOLOv5是YOLO系列目标检测算法的第五代版本,由Ultralytics公司基于PyTorch框架开发。
YOLO(You Only Look Once)系列算法以其实时性和高精度而在目标检测领域被广泛认可,YOLOv5则在前代基础上进一步优化了速度、精度和易用性,使其能够更好地应对各种视觉任务。

群体智能,全球首例!一群人形机器人在工厂协同“打工”

记者从深圳企业优必选获悉,近日,优必选在极氪5G智慧工厂开展全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训,探索建立面向多任务工业场景的通用人形机器人群体作业解决方案,推动工业人形机器人从单机自主向群体智能进化。

图为工业人形机器人在极氪5G智慧工厂开展“群体智能”协同实训。

据介绍,优必选与东风柳汽、吉利汽车、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽、比亚迪、北汽新能源、富士康、顺丰等企业达成合作,其自主研发的工业人形机器人Walker S系列已在多家车厂完成第一阶段的单机自主智能实训。今年,优必选迈入实训2.0阶段,数十台人形机器人应用“群体智能”技术在展开协同实训。

目标检测与追踪技术的融合研究

在科技日新月异的今天,目标检测与追踪技术的融合研究正成为计算机视觉领域的一大热点。这一技术融合不仅提升了目标识别的准确性,还极大地增强了目标跟踪的稳定性和实时性,为视频监控、自动驾驶、智能交通等多个领域带来了革命性的变革。

<< 1 2 > >>
控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
最新留言