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阿里二面:如何保证Kafka消息不丢失且不重复

在阿里巴巴的二面中,面试官可能会问到如何在使用Kafka时保证消息不丢失且不重复。这是一个非常实际的问题,因为消息丢失和重复是消息队列中常见的痛点。以下是一些解决方案和建议,帮助你在技术选型时做出更明智的决策。

大数据相关,Kafka与MQ的区别_kafka对比mq

作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,

而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。

RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。

那些Java架构师必知必会的技术_java架构从入门到架构师

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SpringBoot集成RabbitMQ实战指南_springboot集成flowable工作流

SpringBoot集成RabbitMQ实战指南(增强版)

RabbitMQ 是一个轻量级、高可用的消息中间件,在分布式系统中扮演着“异步解耦、流量削峰、可靠通信”的重要角色。本文将带你从 环境准备 → 基础配置 → 常见模式 → 高级特性 → 可靠性保障 → 实战案例 → 集群与监控,完整掌握 SpringBoot 集成 RabbitMQ 的最佳实践。

C#操作RabbitMQ的常用方法及关键点总结

一、常用库选择

1. EasyNetQ(推荐快速开发)

- 特点:封装了底层API,提供简洁的API和异步支持

- 安装:Install-Package EasyNetQ

- 示例:


using var bus = RabbitHutch.CreateBus("host=localhost");

SpringBoot与RabbitMQ深度实践_springboot+vue+redis+rabbitmq项目实战

SpringBoot与RabbitMQ深度实践:四大核心场景高效解耦方案

在现代分布式系统中,**消息队列(MQ)**是系统解耦、削峰填谷和异步处理的关键组件。
本文将基于 Spring Boot + RabbitMQ,实现四大核心场景,并结合生产级优化实践,帮助你快速掌握从入门到实战的完整方案。

使用mq实现分布式事务-补偿事务一致性

作者:lazasha

来源:
https://blog.csdn.net/lazasha/article/details/86739783

目录

  • CAP原则
  • Rocket mq实现思路
  • Rabbit mq实现思路
  • 需要考虑的问题
  • 后记

Spring Boot3 整合 RabbitMQ 如何保证消息不丢失?

在当今的分布式系统架构中,消息中间件扮演着至关重要的角色。RabbitMQ 作为一款广泛使用的开源消息代理,因其可靠性、灵活性和高性能而备受青睐。特别是在互联网软件开发领域,对于涉及订单处理、库存管理、支付通知等核心业务场景时,确保消息的可靠传输成为了系统稳定性的关键。其中,Spring Boot 3 框架为整合 RabbitMQ 提供了便捷的方式,然而,如何在这一整合过程中保证消息 100% 不丢失,是每一位开发者都必须面对的挑战。

原 荐 RabbitMQ消息确认与消息重新入队

消息确认

当生产者投递消息到消费者broker会立即从内存中将消息删除,在这种情况下,杀掉一个消费者将会丢失消息。

为了确认消息不会丢失,rabbitmq支持message acknowledgments。一个ACK的响应会从消费端返回,告诉rabbitmq一个特定的

消息已被接收。

当rabbitmq空闲时会处理它,将它删除。

如果一个消费者挂掉(channel被关闭、connection被关闭或者TCP 连接被关闭)而没有发送ACK,那么rabbitmq会让这个消息重

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