在本文中，我以无特定顺序列出了用于计算机视觉的前5种神经网络体系结构

卷积神经网络

历史

卷积的思想是福岛邦彦首次提出的。新认知加速器引入了两种类型的层，即卷积层和下采样层。

然后，Yan LeCun等人进行了下一个关键的改进。当他们使用反向传播从图像中学习卷积核的系数时。这使学习变得自动化，而无需费力地手工完成。根据Wikipedia所说，这种方法成为现代计算机视觉的基础。