张梦旭

【环球时报驻美国特派记者 张梦旭】据美国有线电视新闻网(CNN)28日报道,多位美国和北约官员证实，特朗普政府已采取措施，大幅减少对北大西洋公约组织(北约)的直接预算投入。专家认为，北约定于下周在英国伦敦举行成立70周年特别峰会，美国这一举动难免使欧洲盟国质疑特朗普政府对跨大西洋联盟的承诺。法国总统马克龙28日在巴黎会见北约秘书长延斯·斯托尔滕贝格后表示，他坚信北约正在经历“脑死亡”，成员国之间的战略合作已经处于停滞状态，现在谈论财务和技术问题是完全不负责任的表现。

我们每天都在使用各种常见的深度学习模型（Transformer、CNN、BERT、RNN、LSTM），然而绝大多数人并不了解其底层逻辑。今天YIYI按照经典模型（Transformer、CNN、BERT、RNN、LSTM）出现的先后顺序，综合比较了它们总参数量、各功能层参数量分布、scale参数增长曲线及计算效率等：

参数量计算

本文论文来自：

卷积神经网络注释，Jake Bouvrie。

这个主要是一些关于CNN推导和实现的笔记，看这个笔记之前最好先有一些CNN的基础知识，这里也给大家一个可以参考的资源：

[1] 深度学习学习笔记系列（第七部分）

[2]LeNet-5，卷积神经网络

[3] 卷积神经网络

[4]手写数字识别神经网络

[5] 深度学习：三十八（Stacked CNN简单介绍）

[6] 基于梯度的学习应用于文档识别。

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该公式是卷积神经网络（CNN）的核心公式，含连续变量和离散变量两种形式。