01 引言

在现代药物开发中，

本文首发于 Nebula Graph 官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/

作者：郑孙聪，腾讯 TEG 应用研究员

Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前，Topbase 主要应用在微信搜一搜，信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验，从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问题以及相应的解决方案，希望对图谱建设者有一定的借鉴意义。

在数据体系建设中，数据血缘（Data Lineage）是核心能力之一，它通过追踪数据从 “产生→加工→流转→消费” 的全生命周期关系，解决数据可追溯、可信任、可管理的问题。以下从核心功能和开发流程两方面展开说明：

1、数据血缘的核心功能

首先整体介绍下抖音集团的一站式数据资产门户平台。在大数据领域，各大公司通常会开展元数据采集以及数据地图的建设工作，行业内的普遍认知聚焦于 “元数据”。而在抖音集团，我们的认知核心在于 “数据资产”。其核心点在于，我们发现若要真正服务好用户，单纯依靠原始元数据，难以满足更精准化的找数需求。

Neo4j：Java平台的图数据库，支持ACID事务和Cypher查询语言。

Amazon Neptune：全托管的图数据库，支持多种图数据模型和查询语言。

JanusGraph：分布式图数据库，支持多种后端存储和多种查询语言。

OrientDB：多模式的NoSQL数据库，支持面向文档和面向图的数据模型和查询语言。

Schema高级特性

静态节点（Static Vertex）

静态顶点标签是控制数据生命周期的一种方法，在将数据加载到图中时很有用，而这些数据在创建后不应修改。

JanusGraph是一个图形数据库引擎，本身专注于紧凑图形序列化，丰富的图形数据建模和高效的查询。利用Hadoop进行图形分析和批处理图处理。

JanusGraph为数据持久性、数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。其模块化架构使其能够与各种存储、索引和客户端技术进行互操作；模块化架构还简化了支持新的一个模块的流程。

作为一个数据库系统，它是要用来为应用程序存储数据用的，那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢？

一般来说，应用程序可以通过两种不同的方式来使用JanusGraph：