本文以 Typescript 4.5 及以上版本为基础，于 2022年02月07日在掘金首发

本文要实现一种类型工具

Wijmo Enterprise下载>

在上文中我们介绍了使用wijmo3的menu给flexgrid做右键菜单。本文我们就在这个基础上，介绍如何动态的给flexgrid添加右键菜单。本文的右键菜单使用的是input.ListBox。

引用

本文使用wijmo5的ListBox作为右键菜单，除了必要的flexgrid文件，我们还需要在页面引入input.js文件。代码参考：

2018年VMA完整获奖名单揭晓，卡妹Camila Cabello获得年度艺人、年度音乐录影带大奖，10项提名领跑的Cardi B获得最佳新人，A妹Ariana Grande获最佳流行MV，麻辣鸡Nicki Minaj获得最佳说唱MV，詹妮弗洛佩兹获得迈克尔杰克逊先锋大奖，麦当娜现身致敬灵魂歌后艾瑞莎·弗兰克林。

完整获奖名单：

年度音乐录影带 Video of the Year：Camila Cabello ft。 Young Thug – “Havana”

早在Facebook推出Facebook Home时，相信强大的原型工具Quartz Composer就进入了很多设计师的法眼，无须编写代码就可以输出细腻丰富的动画，这个太刁了，和大家一样，彼时我也信誓旦旦励志要学会这个玩意儿，于是开始参考教学视频摸索，甚至拿着Quartz Composer的Guideline企图翻译，结果发现并不是那么简单。于是学QC这件事情就一直一直搁浅，直到Facebook又推出了Paper，有了Origami这个插件，QC的门槛瞬间降低了很多，终于，感觉自己入！门！了！！尤其是和Sketch联动，做demo真是方便了很多。这里按照自己的理解参考各种资料的总结对Origami整理了一份入门篇文档，真的可以帮助零基础的同学入门，欢迎同样在研究的同学一起探讨，有不对的地方求指正~

二叉树是树型数据结构的一种，二叉就是每个节点最多有两个子树(度不超过两个)，就是左节点、右节点。根据不同的特点又引申出完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树、红黑树、二叉排序树、一般二叉树等。

节点是二叉树的基础，节点连接成复杂结构的单元；二叉树是n个节点集合，有且仅有一个根节点，最多有连个子节点，每个子节点又可以看成子树，所有子树是不相交的。树的定义本身就是一个递归的概念，所以树的各种操作也都是递归来实现的。度是节点拥有的子树的个数，二叉树的度最大为2；节点的层，就是节点在树的哪个深度，树的深度树树最大的层数。

在经历了3个星期的搜索、打捞后，发生坠海事故的英军F-35B战斗机被证实已经打捞出水。英媒称，英军高层此前担心该机的机密隐形技术可能落入俄罗斯手中，在将战机残骸打捞出水后，英国官员立即表态称，“飞机上的敏感设备不存在危险也没有受损”。

部署在英军航母上的F-35B战斗机

英国《太阳报》网站12月7日报道称，此前发生坠海事故的英军F-35B战斗机的残骸已经从海底打捞出水。这架来自于英国“伊丽莎白女王”号航母的F-35B舰载战斗机在上个月坠入地中海东部约1英里（约1600米）深的海域中，而后英军开展了一场大型的国际搜索、打捞行动。

延时队列是一种特殊的消息队列，它允许消息在指定的时间后被消费。在微服务架构、电商系统和任务调度场景中，延时队列扮演着关键角色。例如，订单超时自动取消、定时提醒、延时支付等都依赖延时队列实现。

Redis作为高性能的内存数据库，具备原子操作、数据结构丰富和简单易用的特性，本文将介绍基于Redis实现分布式延时队列的四种方式。

1. 基于Sorted Set的延时队列

编辑：陈萍

国际象棋是一种在棋盘上玩的双人战略棋盘游戏，棋盘格式为 64 格，排列在 8×8 网格中。有人无聊的时候会找电脑下国际象棋，但也有人无聊了会教电脑下棋。

国际象棋可以说是最棒的棋盘游戏之一，它是战略战术和纯技术的完美融合。每位玩家开局时各有 16 枚棋子：一王、一后、两车、两马、两象和八兵，各具不同功能与走法。真人对弈可以凭借玩家的经验，步步为营。那么，对于一个机器——计算机，你该如何教会它下棋？近日，有人在 medium 上发表了一篇文章，详细解释了如何教计算机玩国际象棋。

前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查。不清楚的朋友可以看看之前的文章：
https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html。

今天主要讲解Springboot整合Redis。Redis是目前使用最多的缓存，包括Spring Boot 中我们也是会用Redis做很多事情。那么今天就来说一说Spring Boot如何整合Redis。Spring Boot整合Redis 需要那些步骤呢？

在 Spring Boot 应用中，消息堆积是一个常见的问题，它可能会导致系统性能下降、响应时间变长甚至出现故障。以下是几种解决消息堆积问题以实现高吞吐零失误的方案，并结合代码示例进行说明。

高吞吐

方案一：增加消费者并发度

增加消费者的并发度可以提高消息处理的速度，从而减少消息堆积。在 Spring Boot 中，对于不同的消息中间件，实现方式略有不同，下面以 RabbitMQ 为例。