本文针对风电叶片轻微裂纹难于检测的问题，提出一种基于改进YOLOv5s模型的检测方法：通过在主干网络部分使用空洞空间金字塔池化（ASPP）代替空间金字塔池化（SPP）以适应不同大小和比例的目标，将注意力机制模块（squeeze and excitation，SE）插入主干网络中以增加网络对微小缺陷的敏感度，使用结构化交并比损失（SIoU-Loss）代替完全交并比损失（CIoU-Loss），以进一步提高新网络的准确性和训练速度。
2025年10月22日
本文针对风电叶片轻微裂纹难于检测的问题，提出一种基于改进YOLOv5s模型的检测方法：通过在主干网络部分使用空洞空间金字塔池化（ASPP）代替空间金字塔池化（SPP）以适应不同大小和比例的目标，将注意力机制模块（squeeze and excitation，SE）插入主干网络中以增加网络对微小缺陷的敏感度，使用结构化交并比损失（SIoU-Loss）代替完全交并比损失（CIoU-Loss），以进一步提高新网络的准确性和训练速度。