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Good Luck To You!

CVPR 2023|EfficientViT:让ViT更高效部署实现实时推理(附源码)

再升级!PP-OCRv4多场景平均精度提升5%!

OCR方向的工程师,一定有在关注PaddleOCR这个项目,其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用。短短几年时间,PP-OCR累计Star数量已超过32.2k,频频登上GitHub Trending和Paperswithcode日榜月榜第一,称它为OCR方向目前最火的repo绝对不为过。

卷积神经网络CNN总结(五)

MobileNet系列作为轻量级网络的代表,使得CNN轻量化和移动端的部署成为可能。MobileNet系列目前总共有三个版本, 分别是MobileNet-v1、MobileNet-v2和MobileNet-v3,本文重点对MobileNet系列网络进行阐述。

Coral 迎来多项更新,为边缘 AI 注入更多精彩

文 / Carlos Mendonca,Coral


手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试关键点人脸检测项目DBFace

这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决。

01. 前言

小尺寸AI专业本,华硕ProArt创13 2024评测

华硕 ProArt 创系列是面向创意设计人群的笔电,因为此类人群对显示效果、性能、稳定性都极为看重,所以之前 ProArt 创系列笔记本都是 16 英寸以上的“大家伙”。而最近发布的 ProArt 创 13 2024 却是一款轻约 13.3 英寸,薄至 1.58mm 的创作本。虽说其体积小巧,但内藏性能猛兽,其首发 AMD 锐龙 AI 9 HX 370 处理器,最高可选配 RTX 4060 处理器。更有为创意设计而生的华硕虚拟旋钮。这台笔记本性能如何?在创意设计场景中又有那些独特优势?接下来就给大家带来这款专业创作本的评测。

谷歌又买算法送手机,背景虚化细节到头发丝,真有单反那味儿了

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

当真是买算法送手机!

这不,谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了,让手机抠图也能细节到头发丝。

14种轻量级网络综述—主干网络篇

作者丨VincentLee

来源丨晓飞的算法工程笔记

MobileNetV3

概要

当MobileNetV1于2017年问世时,它开启了CV研究的新领域,即提出可以在嵌入式系统中运行的模型。这使得神经网络模型向着“轻量“这一概念开始蓬勃发展,ShuffleNetV1和ShuffleNetV2、MNasNet、CondenseNet和EffNet等。MobileNet家族于2019年迎来了第三位成员——MobileNetV3,相比以往的轻量模型,它拥有更广义的轻量模型设计理念和更强大的性能。

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