「机器人圈导览」： 生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐述了GAN的原理，以及基于谷歌TensorFlow的实现，文章略长，阅读大约需要15分钟。
想象有一天，我们可以利用一个神经网络观看电影并制作自己的电影，或者听歌和创作歌曲。神经网络将从它看到的内容中学习，而且你并不需要明确地告诉它，这种使神经网络学习的方式被称为无监督学习。
2025年09月17日
「机器人圈导览」： 生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐述了GAN的原理，以及基于谷歌TensorFlow的实现，文章略长，阅读大约需要15分钟。
想象有一天，我们可以利用一个神经网络观看电影并制作自己的电影，或者听歌和创作歌曲。神经网络将从它看到的内容中学习，而且你并不需要明确地告诉它，这种使神经网络学习的方式被称为无监督学习。
2025年09月17日
IT之家 8 月 14 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（8 月 13 日）发布博文，报道称微软宣布重磅升级 Python in Excel 功能，支持直接在表格中分析和处理图像，适用于 Windows、Mac 及网页版。
微软表示此举可以简化视觉数据分析流程，提升效率与集成度，用户只需将图片嵌入单元格，无需依赖外部软件，即可通过 Python 脚本对其操作。
IT之家援引博文介绍，具体操作分为四步：
2025年09月17日
针对目前普通卷积神经网络(CNN)在表情和性别识别任务中出现的训练过程复杂,耗时过长,实时性差等问题,提出一种深度可分卷积神经网络的实时人脸表情和性别识别模型.首先,利用多任务级联卷积网络(MTCNN)对不同尺度输入图像进行人脸检测,并利用核相关滤波(KCF)对检测到的人脸位置进行跟踪进而提高检测速度.然后,设置不同尺度卷积核的瓶颈层,用通道合并的特征融合方式形成核卷积单元,以具有残差块和可分卷积单元的深度可分卷积神经网络提取多样化特征,并减少参数数量,轻量化模型结构;使用实时启用的反向传播可视化来揭示权重动态的变化并评估了学习的特征.最后,将表情识别和性别识别两个网络并联融合,实现表情和性别的实时识别.实验结果表明,所提出的网络模型在FER-2013数据集上取得 66% %的识别率,在IMDB数据集中性别分类的准确率达到96%;最后我们还将设计的模型应用到实际的应用系统中，即通过创建一个实时视觉系统来验证我们的模型，该系统使用我们提出的 CNN 架构在一个混合步骤中同时完成面部检测、性别分类和情感分类的任务。
2025年09月17日
卓大大，打扰一下。我想问下您就是互相关运算和卷积在一定程度上是一样的运算吧，那为什么卷积之后序列长度是2N-1，而互相关运算的结果按照那个频域相乘再求快速傅里叶的逆变换得到的序列长度应该是就是之前的序列长度N吧？为啥和卷积的长度不一致呢？ 这里的频域相乘应该就是对应的序列相乘吧，比如X[1]=a[1]*b[1]，这样子我是哪里想错了呢？麻烦卓大大解惑啦。
2025年09月17日
图像识别是计算机视觉最常用的任务之一，几乎所有的有关图像识别的教程都会将MNIST数据集作为入门数据集，因为MNIST数据集是图像识别问题中难度最小、特征差异较为明显的数据集，非常适合作为图像识别入门者的学习案例。本案例使用MNIST数据集，基于LeNet-5网络实现手写数字的识别任务。
2025年09月17日
《AI先锋周刊》是—家关注人工智能学术研究、产业生态链、技术落地、边缘应用等维度的先锋电子新媒体。欢迎广大热爱AI的同道中人阅读、评论、转发、投稿，记得点击“关注”，随时获取全球AI最新讯息。选自towardsdatascience 作者：Piotr Skalski 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、张倩计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。
2025年09月17日
准备将家庭内网从千兆为2.5G，新购入一个轻管理交换机，有8口2.5G+1口10G，支持链路聚合、VLAN等功能，故可测试群晖NAS的链路聚合。
群晖NAS自带2个千兆口，加了一个USB 2.5G网卡（视为LAN3），计划用于聚合的是LAN1和LAN3。
选择聚合模式“平衡-SLB”或“平衡-TCP”都不行，甚至出现ping不通的情况。好在LAN2还提前设置并保留了DHCP，调整网线取得IP，登录进去恢复了LAN1和LAN3。为避免插拔线缆，干脆问东哥买了几条七类线，3个端口全插上。
2025年09月17日
计算机网络包括各种电缆(以太网、光纤、同轴电缆)连接到路由器和以太网交换机等设备，这些设备将数据包引导到它们需要去的地方。Wi-Fi和蜂窝数据网络的发展已经使无线信号取代了其中一些线缆，但即使是无线电波也属于物理领域，它们连接回基站或Wi-Fi接入点。
2025年09月17日
2016-02-01 14:39:21 次阅读 次推荐 稿源：cnBeta.COM条评论
今年1月10日，Linus的历史书籍翻开了新的一页。Linus Torvalds及其带领的内核开发人员经过辛苦工作终于发布了Linux Kernel 4.4 LTS(长期支持)版本。今天该系列的首个维护修正版本正式发布，在Linux内核4.4.1 LTS对x86、ARM64（AArch64）和PPC（PowerPC）硬件架构中存在的诸多问题进行了修复，并升级了部分USB和网络驱动（大部分为网卡），增加多声道改善，改善网络堆栈，尤其类似于B.A.T.M.A.N. Advanced, Open vSwitch, IPv6, IPv4, Phonet, SCTP (Stream Control Transmission Protocol)和XFRM等等。
2025年09月17日
服务器虚拟化技术 使CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，让IT对业务的变化更具适应力。 IT系统是由网络服务器存储等诸多因素组成的，局部的创新并不会带来IT系统的整体升级，于是存储也需要虚拟化，而网络也需要革新来满足IT系统整体性能升级。
大二层技术的部署问题
将多台服务器虚拟化为一个资源池需要所有的服务器都处在同一个二层域，因此像FabricPatch、Trill、SPB等各种各样的大二层技术应运而生，但是所有的这些大二层技术，都要求所有的设备均支持该特性，在部署时又存在各种各样的限制，所以这些技术并没有大规模的应用，必须要有一种革新的技术来解决大二层部署的问题。