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Good Luck To You!

首首经典!澳大利亚乐队Nick Cave & The Bad Seeds作品Waiting for You

Boao Forum for Asia: How can the continent forge a shared future?

Editor's note:CGTN's First Voice provides instant commentary on breaking stories. The column clarifies emerging issues and better defines the news agenda, offering a Chinese perspective on the latest global events.

Is China's 5-percent target realistic?

The Great Hall of the People in Beijing, capital of China. [Photo/Xinhua]

Editor's note:CGTN's First Voice provides instant commentary on breaking stories. The column clarifies emerging issues and better defines the news agenda, offering a Chinese perspective on the latest global events.

No reason for China and EU not to be partners

This photo shows the snow-covered logo of Munich Security Conference in Munich, Germany, Feb 16, 2025. [Photo/Xinhua]

This is an editorial from China Daily.

基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统

摘要:基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸口罩,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化;检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节;图像的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;视频的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;摄像头的图像输入、检测与可视化结果展示;已检测目标个数与列表、位置信息;前向推理用时等功能。本博文提供了完整的Python代码与安装和使用教程,适合新入门的朋友参考,部分重要代码部分都有注释,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。

基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统

摘要:基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统可用于日常生活中检测与定位道路瑕疵目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化;检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节;图像的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;视频的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;摄像头的图像输入、检测与可视化结果展示;已检测目标个数与列表、位置信息;前向推理用时等功能。本博文提供了完整的Python代码与安装和使用教程,适合新入门的朋友参考,部分重要代码部分都有注释,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。

基于YOLOv8模型的高精度红外行人车辆目标检测

摘要:基于YOLOv8模型的高精度红外行人车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位红外行人车辆目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化;检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节;图像的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;视频的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出;摄像头的图像输入、检测与可视化结果展示;已检测目标个数与列表、位置信息;前向推理用时等功能。本博文提供了完整的Python代码与安装和使用教程,适合新入门的朋友参考,部分重要代码部分都有注释,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。

AI(人工智能)目标检测One-Stage常用算法模型“华山论剑”

一、SSD

骨干网络

专题目次 | 智能化养殖关键技术与装备专题 2023年第1期

智能化农业装备学报(中英文)

全面解读YOLOX论文(yolo论文详解)

导读

近期旷视团队发布了YOLOX系列模型,在同等条件下YOLOX在COCO数据集上效果要超过YOLOV5,而且代码和模型细节报告都已经发布。这里根据公布的论文以及开源的代码来解读YOLOX。

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