作为一个数据库系统，它是要用来为应用程序存储数据用的，那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢？

一般来说，应用程序可以通过两种不同的方式来使用JanusGraph：

前言

由于最近业务中有要用到 Kafka，在本地进行安装与可视化界面的集成进行调试，由于kafka依赖zookeeper，而kafka中默认已有一个单机版的zookeeper供使用（实际生产环境中不推荐使用默认的zookeeper），秉着严谨的态度，只好安装 Zookeeper，先看异常信息：

大家好，我是谦！

Kafka 4.0 核心架构升级：KRaft（Kafka Raft）模式设为默认配置，完全移除对 Apache ZooKeeper 的依赖。该变革带来以下关键优势：

• 简化部署与运维：无需再维护独立的 ZooKeeper 集群

Kafka概述

Apache Kafka由Scala和Java编写，基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性，但设计上又有很大区别，它不是JMS规范的实现，如Kafka允许多个消费者主动拉取数据，而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据。

Kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息者称为producer，消息接收者称为consumer。Kafka集群由多个Kafka实例组成，每个实例称为broker。并且Kafka集群基于zookeeper保存一些meta信息，来保证系统的高可用性。

Kafka服务依赖于ZooKeeper（暂不考虑KRaft模块），所以部署Kafka前需要先部署ZooKeeper服务。

部署ZooKeeper服务有两种方式：

（1）下载独立的ZooKeeper进行部署。

准备工作

搭建一个3节点的kafka集群环境，机器规划如下：

Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），主要应用于大数据的实时处理领域。作者：bai_nian_min_guo

一、kafka概述

1.1、定义

Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），主要应用于大数据的实时处理领域

“Kafka 4.0 一出，ZooKeeper 直接失业。

”

刷到这句话，我差点把咖啡喷键盘——当年熬夜配 ZK 集群的痛，谁懂？

先说最扎心的：很多团队把 Kafka 当“万能消息队”，结果一到高峰期，Broker挂一个就全员吃灰。4.0 把 ZooKeeper 踢出局，换成KRaft，一句话——再也不用半夜爬起来重启 ZK 了。

运维老哥听完直接原地鼓掌。

再聊点能落地的。

一位7年工作经验的小伙伴去面架构师岗位，被问到这样一道面试题，说”RocketMQ为什么要放弃Zookeeper“。然后，想了很久好像没关注过，也不敢瞎猜。

那么今天，我给大家来聊一聊我对这个问题的理解。

作者：京东科技 于添馨

kafka的使用场景

为什么要使用 Kafka 消息队列？

解耦、削峰：传统的方式上游发送数据下游需要实时接收，如果上游在某些业务场景：例如上午十点会流量激增至顶峰，那么下游资源可能会扛不住压力。但如果使用消息队列，就可以将消息暂存在消息管道中，下游可以按照自己的速度逐步处理；