在社会活动和社会生产中，巡检是一个必不可少的环节。然而，传统的人工巡检方式存在效率低下、成本高昂、安全风险大等问题，限制了巡检的效果和范围。无人机巡检因其高效、灵活、安全的特点被越来越多的企业采用。但是，

阿里妹导读

本文讲述评估和量化训练大规模语言模型，尤其是Qwen2-72B模型，所需的时间、资源和计算能力。

By Liu Chunsheng

The new private sector promotion law, which comes into effect on Tuesday, is China's first fundamental legislation specifically focused on the development of the private economy.

位来 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

4月9日，英伟达x量子位分享了一期nlp线上课程，来自NVIDIA的GPU计算专家、FasterTransformer 2.0开发者之一的薛博阳老师，与数百位开发者共同探讨了：

• FasterTransformer 2.0 新增功能介绍
• 如何针对Decoder和Decoding进行优化

在上一篇文章中，我们探讨了分布式训练实战。本文将深入解析注意力机制

在数据分析领域，预测模型扮演着至关重要的角色。本文旨在为读者提供一份简明扼要的指南，从建模的基本思路到模型的分类，再到具体的应用场景，全方位解读预测模型的构建与运用。通过这篇文章，无论是数据新手还是有经验的分析师，都能获得宝贵的洞见，提升数据分析的准确性和效率。

“建个模型预测一下！”一听到要建模预测，很多同学都会菊花一紧。可以用来做预测模型很多，但是往往领导们喊着“建个模型”的时候，他丢给你的就孤零零的一行数，形如下图：

在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。

TensorFlow 是一个由谷歌开发的库，并在 2015 年开源，它能使构建和训练机器学习模型变得简单。

1. 回顾与引入

上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧，比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天，我们将更深入地探讨机器学习的两大类：监督学习和非监督学习。

2. 监督学习

监督学习就像是有老师的教学过程。在这个过程中，我们给算法提供带有标签的数据，让算法学习如何根据输入数据预测输出结果。想象一下，如果你是一名学生，老师给了你很多例题和答案，然后让你自己解题，这就是监督学习。