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微服务之——K8S基本概念+组件

微服务之——K8S基本概念+组件


首先先来谈谈Kubernetes 优势:

自我修复

在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。

K8s服务编排

前置说明:

「技术干货」k8s学习-calico的默认配置


作者/李逸锋

容器、Pod、VM、宿主机网络通信全景图解:附流程图与实战路径

随着微服务、云原生架构的普及,网络通信在容器化部署环境中愈发重要。本文将全面解析容器、Pod、虚拟机(VM)、宿主机之间的通信原理与路径,涵盖常见网络模式(如 Docker 网络模式、Kubernetes Pod 网络、虚拟机桥接/NAT),并结合 Mermaid 图表展示网络结构和通信流程,帮助读者从整体上理解这套复杂的网络体系。


k8s-服务网格实战-配置 Mesh(灰度发布)

istio-02.png

在上一篇

使用operator部署Prometheus

一、介绍

Operator是CoreOS公司开发,用于扩展kubernetes API或特定应用程序的控制器,它用来创建、配置、管理复杂的有状态应用,例如数据库,监控系统。其中Prometheus-Operator就是其中一个重要的项目。

其架构图如下:

K8S 深入理解 Pod 对象

Pod 资源配置

实际上上面几个步骤就是影响一个 Pod 生命周期的大的部分,但是还有一些细节也会在 Pod 的启动过程进行设置,比如在容器启动之前还会为当前的容器设置分配的 CPU、内存等资源,我们知道我们可以通过 CGroup 来对容器的资源进行限制,同样的,在 Pod 中我们也可以直接配置某个容器的使用的 CPU 或者内存的上限。那么 Pod 是如何来使用和控制这些资源的分配的呢?

k8s——flannel网络


一、Flannel简介

Flannel 由CoreOS开发,用于解决docker集群跨主机通讯的覆盖网络(overlay network),它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip;让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN/Host-GW等进行报文的封装和转发。

19 个 K8S 日常故障处理集锦!

问题1:K8S集群服务访问失败?

K8S 跨 namespace 访问服务

在K8S中,同一个命名空间(namespace)下的服务之间调用,之间通过服务名(service name)调用即可。不过在更多时候,我们可能会将一些服务单独隔离在一个命名空间中(比如我们将中间件服务统一放在 middleware 命名空间中,将业务服务放在 business 命名空间中)。
遇到这种情况,我们就需要跨命名空间访问,K8S 对service 提供了四种不同的类型,针对这个问题我们选用 ExternalName 类型的 service 即可。

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