SpringBoot线程池监控盲区：如何精准掌控应用性能瓶颈与资源消耗状态

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在 Java 开发的世界里，性能优化是永恒的话题。当系统面临高并发、大数据量时，如何让 Java 应用程序保持高效运行，成为了每个开发者必须攻克的难题。接下来，我将分享自己通过 30 天时间，从 JVM 调优到实现百万级 QPS 的 Java 性能优化全历程，希望能给大家带来启发。

一、JVM 调优：性能优化的基石

一、基础概念篇

1. 为什么要用线程池？直接创建新线程有什么问题？
答：

• 资源消耗：频繁创建/销毁线程消耗系统资源
• 性能瓶颈：无限制创建线程会导致内存溢出（OOM）

1、背景

面试官问这个，主要想考察 为什么需要线程池？ 进一步为什么要用多线程 什么是线程和进程等等。要想学问大，就要多读、多抄、多写。

2、解答

2.1、线程和进程

在 Java 多线程编程领域，线程池是一项极为重要的技术。它通过复用已创建的线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销，从而提升系统性能和资源利用率。然而，在实际企业级开发中，许多开发者对线程池的使用仅仅停留在基础层面，未能充分发挥其潜力。本文将深入探讨 Java 线程池的核心原理，并分享企业级线程池工具类的封装实践，帮助你掌握线程池的高级应用。

一、Java 线程池核心原理剖析

简称ocp是基于layui+springcloud的企业级微服务框架(用户权限管理，配置中心管理，应用管理，....),其核心的设计目标是分离前后端，快速开发部署，学习简单，功能强大，提供快速接入核心接口能力，其目标是帮助企业搭建一套类似百度能力开放平台的框架；

• 基于layui前后端分离的企业级微服务架构
• 兼容spring cloud netflix & spring cloud alibaba
• 优化Spring Security内部实现，实现API调用的统一出口和权限认证授权中心

越强大的产品越容易入门，运行越稳定，ELK就是一个例子，今天我们谈一谈小白该如何入手：

1.基本原则：一定要看官方文档，百度/谷歌搜elastic进入elastic官方网站，有最新最详细的文档和使用案例等；尤其在搭建配置方面，

虽然Fleet为我们内置了大多数常见服务日志的接入配置，但是实际生产中往往会有自定义格式日志的接入需求，此时可以通过Custom Logs代理策略实现日志采集，数据经过ingest/logstash处理后，写入ES中。

日志demo程序部署

项目地址

简介

Logstash是一个开源的数据收集引擎，常用于采集、过滤和转发日志数据。它支持多种输入源和输出目的地，并且可以通过插件扩展其功能。在Kubernetes集群中，我们可以使用Logstash来收集容器的日志数据。本文是Kubernetes日志采集ELK系列文章的第二篇，主要介绍如何在Kubernetes集群中部署Logstash进行日志收集。

简介

Kubernetes是一个流行的容器编排平台，而ELK是一个用于日志分析和可视化的工具组合。在Kubernetes中，我们可以使用ELK收集和展示容器日志，包括Python项目的日志。本文我以在Kubernetes中部署一个Django服务，并且把Django服务的日志接入到ELK中进行展示。