斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
想象一下:你和AI聊天时,每句话都要等它3秒——血压是不是瞬间飙升?
低延迟LLM推理,就是专门针对这个问题的解决办法。
博客地址:
https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2025-05-27-no-bubbles
2025年08月04日
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
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低延迟LLM推理,就是专门针对这个问题的解决办法。
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2025年08月04日
特征分解允许将矩阵分解为更简单的分量 — 其特征值和特征向量 — 它们揭示了原始矩阵的基本属性。在处理线性变换时,理解这种分解是基础,将有助于握更高级的概念,如
2025年08月04日
凌晨三点,你瘫在工位上盯着屏幕里扭曲的管道——明明是三视图里严丝合缝的布局,轴测图却像被熊孩子拧过的橡皮泥。微信群里甲方正在咆哮:“这图是毕加索画的吗?!”