——硬之城柔性智造系统的技术实践
01 良品率的隐形战场
在AI眼镜的进化竞赛中，“27克超轻量级”与“16小时续航”的消费级突破，始终面临一道技术高墙：光波导模组良品率。传统质检手段对微米级瑕疵（<5μm的镜片裂纹）和复杂装配误差（如陀螺仪±0.01mm偏移）的漏检率高达11%，成为轻量化与成本控制的关键瓶颈。
02 GAN的工业级进化
硬之城技术实验室将生成对抗网络（GAN）从“图像生成工具”重构为制造系统的感知神经：
虚拟缺陷引擎：基于20万组历史工艺数据，WGAN-GP算法生成10类典型缺陷的增强样本（如镀膜气泡、焊接偏移），解决小样本训练难题，使模型识别准确率提升至99.7%；
多尺度判别器架构：针对镜片透光率不均、传感器贴装倾斜等复合缺陷，构建分层检测网络，在贴片环节实时输出工艺补偿指令（如自动校准吸嘴压力至0.6N）；
动态追溯系统：当检测到镜片光畸变时，自动关联镀膜机气压波动数据（±0.1Pa级分析），实现跨工序的根因定位。
03 硬之城的柔性基因
技术突破需嫁接于可伸缩的制造能力，这正是硬之城的核心壁垒：
智能BOM系统 + GAN预测 → 动态供应链调度
↓
当GAN预判某批次镜片镀膜温度超标风险＞15%
↓
1. 秒级切换耐高温纳米涂层（成本↓12%）
2. 调用2500+原厂资源池的国产替代方案
3. 分流至高精度校准产线（贴片精度±0.008mm）
这种“算法预判-供应链响应-产线调控”的闭环，使李未可科技AR眼镜的试产周期从6周压缩至12天，量产良率突破97%
04 无感智造的未来哲学
硬之城的技术哲学在于让“制造智能”隐于体验之后：
用户佩戴的27克超轻眼镜中，0.1克重量削减源自GAN优化的结构冗余消除；
续航提升1.2小时，源于算法驱动的功耗模型与硬件选型协同；
而消费者无需感知的，是72小时完成从PCBA到整机组装的敏捷交付体系。
正如光波导将复杂光学系统藏于镜片之内，硬之城的柔性智造平台，正将尖端AI技术转化为消费电子跃迁的无声基石。
技术注解
▎GAN优化策略：采用Wasserstein距离度量替代传统损失函数，解决训练塌陷问题；结合梯度惩罚（GP）提升模型稳定性
▎硬之城智造指标：月产能12.16亿贴装点｜98%物料智能匹配率｜UL/IATF16949认证体系