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RefineDet论文解读

1. 前言

今天为大家科普一篇 ECCV 2018 的一篇目标检测网络 RFBNet,论文全名为:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 。这篇论文主要的贡献点主要是在 SSD 网络中提出了一个 Receptive Field Block (RFB) 模块,RFB 模块主要是在 Inception 的基础上加入了空洞卷积层从而有效的增大了感受野。另外,RFB 模块是嵌在 SSD 上的,所以检测的速度比较快,精度比 SSD 更高。

语义分割算法——应用空洞卷积和CRF的DeepLabv1

描述


原文:Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs

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