RocketMQ客户端的消息发送通常分为以下3层：

业务层：通常指直接调用RocketMQ Client发送API的业务代码。

作为互联网大厂的后端开发人员，在使用 Spring Boot 整合 RocketMQ 时，你是否遇到过这样的困境：明明代码逻辑严谨，可消息在发送和消费过程中却乱了顺序，导致业务异常，排查起来如同大海捞针？在高并发的业务场景下，像电商的订单处理、库存更新，又或是物流跟踪系统，消息的顺序性一旦得不到保障，就会引发数据错乱、业务流程瘫痪等严重问题。比如在电商系统中，下单、支付、发货这一系列操作产生的消息若顺序混乱，可能会出现用户付款后订单丢失，或者商品已发货但用户还未付款的情况，这不仅严重影响用户体验，还会给企业带来巨大的经济损失。

在当今互联网后端开发的领域中，高效的数据传输与处理至关重要。消息队列作为一种强大的工具，能够帮助我们解耦系统、实现异步处理以及提升系统的整体性能。其中，RocketMQ 以其高性能、高可靠、可扩展的特性，成为众多互联网大厂在分布式系统中处理消息的首选之一。而 Spring Boot 3 框架，凭借其便捷的开发体验和强大的生态支持，更是让开发者们爱不释手。那么，如何在 Spring Boot 3 中整合 RocketMQ 来实现高效的消息队列处理呢？接下来，就让我们一同深入探索。

一、MQ简介

环境：springboot2.3.9 + RocketMQ4.8.0

RocketMQ机构及概念

• 1 消息模型（Message Model）

RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。

RocketMQ 发送普通消息有三种实现方式：可靠同步发送

作者：森元

需求背景

RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，支持高可用、高并发、高吞吐量的特性，广泛应用于各个领域的消息通信。在分布式系统中，由于数据的分散性和复杂性，通常需要实现分布式事务来确保系统的一致性和可靠性。本文将介绍如何使用RocketMQ实现分布式事务，并结合代码demo进行系统且完善的讲解。

一、RocketMQ分布式事务原理

RocketMQ支持使用半消息（Half Message）机制实现分布式事务，其主要流程如下：

背景

用