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知乎高赞:深度学习领域有哪些最令人惊艳的成果?

深度学习发展至今,共经历了三次浪潮,20 世纪40年代到60年代深度学习的雏形出现在控制论

千年一瞬,兵马俑竟眨眼了!外国小哥用AI复原了他

千年一瞬,他们眨眼的瞬间,仿佛历史重演。


前不久,外国博主Panagiotis Constantinou用AI修复了秦代兵马俑。

Tripo Studio全新升级! AI赋能3D建模步入新纪元

机器视觉如何成为透明液体质检的“降本神器”

在食品饮料、生物医药、电子化工等领域,透明液体的质量检测始终是生产环节的核心痛点。传统检测体系依赖“人眼+经验”构建质量防线,形成三大技术支柱。

透明液体检测技术

人工目视检测

将透明液体放置在强光背景下,由人工进行逐瓶观察。这种检测方式受限于人类生理极限:连续工作4小时后,漏检率从5%飙升至18%,且无法检测小于30微米的颗粒。

Matlab和Python环境下的深度学习小项目(第二篇)

使用深度学习方法对脑部MRI进行年龄分类

算法程序讲解如何应用迁移学习调整预训练深层神经网络 (ResNet-18),以对大脑 MRI 数据集进行年龄分类。数据集包含从 155 名研究参与者处获得的脑部MRI数据,为了使用2D图像数据预训练的轻量级深层网络模型 (ResNet-18) ,使用2D 轴向中间切片图像。共三个年龄组类别:3-5岁,7-12,18 岁以上。

AI还原宋明清皇帝,还找到最匹配的明星脸,网友:四大美女安排

杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

看过了那么多古装皇帝扮相,也不知道哪一位更像真实的皇帝。

锂电最新Nature子刊:基于深度学习的电池微结构分割

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