排序算法在搜索引擎中非常重要，需要根据用户的查询 q，对一些相关的文档进行排序，尽可能地让用户感兴趣的文档排在前面。之前的文章介绍了一种 Learning to rank 的算法 RankNet，现在介绍另外两种比较经典的排序模型 LambdaRank 和 lambdaMART。

1.RankNet 的问题

【巴士数码】当用户在网络上进行搜索的时候不会有人对这项基础技术是如何实现的感兴趣，我们只是需要结果。但是在简单搜索的背后是很多工作人员的汗水结晶，Chris J.C. Burges就是在幕后默默无闻奉献的其中一位，他在2000年加入微软研究院，主攻方向为机器学习项目。在2005年他将所创造的排名系统依然在当下的Bing搜索引擎中使用。

该系统名为RankNet，相比较同类系统具备反馈时间更短，反馈结果更精准的特性，相比较其他系统需要通过多台设备在数天时间，该系统只需要一台PC一天时间就能获得结果。那么这项系统的秘密是什么?神经网络。该计算机系统能够模仿人类的大脑进行操作。通过培训可以让其按照人类的思维模式对标记的数据执行任务，这是一项独一无二的技术并领先于这个时代。