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2025年09月12日
导读：采用Gleeble-3500热模拟试验机对GH5188高温合金试样进行热压缩试验，研究其在应变速率为0.001~0.1 s-1和变形温度在1 000~1 150 ℃时的热变形行为；建立了基于BP神经网络本构模型，并验证了所建本构模型的可靠性，最后基于误差计算分析了BP神经网络本构模型的精度。结果表明：温度和应变速率对GH5188合金流变应力的作用效果都十分明显，随着压缩温度升高和应变速率降低，GH5188合金流变应力明显减小。经定量误差计算分析，BP神经网络本构模型应力预测偏差值在10%以内的数据点占97.92%，BP神经网络模型能准确的预测GH5188高温合金的高温流变应力。