“GCN把邻居当‘平均脸’，GAT直接给每个邻居打分，谁重要谁多说话。
”——一句话，把图神经网络的江湖恩怨讲透了。
GCN那套“人人平等”的假设，放在真实图里就是灾难：有的邻居是铁哥们，有的纯属路人甲，凭啥贡献一样？
GAT干脆掀桌子，用注意力机制给每条边贴权重，像微博热搜一样实时刷新“谁最该被看见”。
具体怎么打分？
三步走。
1. 先把节点特征扔进共享的线性层，像给每个人换统一制服，方便比较。
2.用一个小神经网络算“亲密度”，LeakyReLU激活后过softmax，瞬间把数值压成概率，谁高谁低一目了然。