1、高斯随机过程的定义
高斯过程也称为正态随机过程，在通信系统中的主要噪声，即热噪声就是一种高斯随机过程
若随机过程ξ(t)的任意n维（n=1,2……）分布均服从正态分布，则该随机过程为高斯过程或正态随机过程
2025年10月01日
1、高斯随机过程的定义
高斯过程也称为正态随机过程，在通信系统中的主要噪声，即热噪声就是一种高斯随机过程
若随机过程ξ(t)的任意n维（n=1,2……）分布均服从正态分布，则该随机过程为高斯过程或正态随机过程
2025年10月01日
摘 要： 在三维空间域提出了一个几何模型，其散射椭圆半球体的中心在移动台（MS），基站（BS）被置于散射球体外部。该模型可以在方位角和仰角平面同时描述多径波的到达角度和到达时延，据此推导出电磁信号分别在MS和BS端关于到达角度的联合、边缘概率密度函数封闭式表达式。除此之外还推导出到达时延的联合概率密度函数的封闭式表达式。该三维模型适用于低MS天线和高BS天线且重要散射体分布在移动台附近的室外宏蜂窝通信环境。此外还对数值仿真实验获得的理论数据进行分析比较，进一步验证信道参数估计结果符合理论和经验。
2025年10月01日
“你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。
本文假定读者对高斯/正态分布有一定的了解。
在本文中，我们将使用来自Scikit-Learn的众所周知的Iris数据。
首先，让我们导入所需的包。
2025年10月01日
平均一吨水，能养出80多公斤的珍珠龙胆石斑鱼，你相信吗？ 这是个什么概念呢，一个浴缸通常能装半吨水，两个浴缸的水，就是一吨，那80多公斤的鱼有多少呢，按照商品鱼，一斤半一条算，就是100多条啊！就这么点水，要装这么多条鱼，可能吗？
不止你不相信，就连养了三十多年海鱼的行家和水产行业的权威专家都不信。这不，“养鱼行家”蔡惠海、林宥琳和我国水产行业的权威专家王志勇教授三人一行满怀着质疑，来到厦门林永南的养殖场，准备一辨真假。
2025年10月01日
一、高斯定律是什么
高斯定律是物理学中的一个定理，它描述了电场和电荷之间的关系。它的数学表达式是：
∮S E·dS = Q/ ε0
其中，∮S表示对闭合曲面S上的所有面元求和，E是电场强度，dS是面元的面积矢量，Q是曲面内的电荷总量，ε0是真空中的介电常数。该定律告诉我们，若曲面S包围着一个电荷Q，则曲面上的电场通量与Q成正比，通量密度越大的地方电荷密度越高。
2025年10月01日
郭俊，王平
（西华大学 电气与电子信息学院，四川 成都610039）
摘要：提出了一种改进的混合高斯背景模型方法，克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模，减小了每一帧的背景建模区域，同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标进行中值滤波，减小运动目标区域的范围，进一步压缩了背景建模的时间。最后通过与时间平均背景建模和传统混合高斯背景建模方法进行比较，验证了本文算法的高效性。
2025年10月01日
原文来源：medium
作者：Vivek Vyas
「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮
众所周知，在实验中我们会遇到各种各样的数据，那么想象一下，如果我们遇到没有标签的数据会发生什么呢？大多数深度学习技术需要干净的标注数据，但这一点现实吗？从技术本质上说，如果你有一组输入及其各自的目标标签，你可以试着去了解特定目标的特定标签概率。当然，现实中图像映射真的会如此美好吗？在这篇文章中，我将探索变分自编码器（VAE），以更深入了解未标记数据的世界。该模型在对没有标签的图像集合进行训练后将产生独特的图像。