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基于物理特征融合与机器学习的多井协同钻井速率实时预测与优化(

Tensorflow 学习笔记(一)TensorFlow入门

一、计算模型----计算图

1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。

1.2 计算图的使用

TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。

阶段一

利用神经网络模型检测摄像头上的可疑行为

您可能想知道如何检测网络摄像头视频Feed中的可疑行为?我们将使用您计算机的网络摄像头作为视频源,用于训练数据和测试您的神经网络模型。这种方法是使用迁移学习的监督学习。

你需要遵循什么

您应该可以访问安装了以下组件的计算机。

  • Python 3
  • Keras/Tensorflow
  • Pillow (PIL)
  • NumPy
  • CV2

他们都可以通过pip和conda。

推理/微调速度对比:CPU vs. GPU(微机调速装置工作原理)

从算法和模型中暂时休息一下,我们跳入了GPU的世界。上周末,我有机会测试了多个GPU,包括最先进的Nvidia H100、RTX 5090、RTX 4090等。在这篇博客文章中,我将总结它们的性能,并比较它们在AI特定任务中的加速效果,无论是LLMs的推理还是LLMs的微调。

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昨天我们一起学习了

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大家好呀,我是XXX,一名热爱分享的Python教程作者!今天咱们来聊一聊

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技术分享——Jupyter Notebook有哪些奇技淫巧上

通过使用Jupyter Notebook,总结了25条心得体会。内容太多,分2期给大家分享一下。


1.键盘快捷键

任何高级用户都知道,键盘快捷键将为你节省大量时间。Jupyter在以下菜单的顶部菜单下存储了键盘快捷列表: Help > Keyboard Shortcuts或通过H 在命令模式下按 (稍后会详细介绍)。每次更新Jupyter时都值得查看一下,因为会添加更多快捷方式。

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