def simulate_message_queue():
    import sys
    from collections import defaultdict

    # 读取两行输入
    line1 = sys.stdin.readline()
    line2 = sys.stdin.readline()

    # 解析消息
    message_data = list(map(int, line1.strip().split()))
    messages = []
    for i in range(0, len(message_data), 2):
        time = message_data[i]
        content = message_data[i + 1]
        messages.append((time, content))
    messages.sort()  # 按时间排序

    # 解析消费者
    consumer_data = list(map(int, line2.strip().split()))
    M = len(consumer_data) // 2
    consumers = []
    for i in range(0, len(consumer_data), 2):
        sub_time = consumer_data[i]
        unsub_time = consumer_data[i + 1]
        consumers.append((sub_time, unsub_time))

    # 初始化
    active_consumers = []  # 按优先级升序排列，最后一个优先级最高
    received_messages = [[] for _ in range(M)]

    # 生成所有事件并按时间处理
    events = defaultdict(list)
    for idx, (sub_time, unsub_time) in enumerate(consumers):
        events[sub_time].append(('sub', idx))
        events[unsub_time].append(('unsub', idx))
    for time, content in messages:
        events[time].append(('msg', content))

    # 按时间顺序处理事件
    for time in sorted(events.keys()):
        # 同一时间的事件顺序：sub > unsub > msg
        current_events = events[time]
        # 先处理订阅
        for event in current_events:
            if event[0] == 'sub':
                _, idx = event
                active_consumers.append(idx)
        # 再处理取消订阅
        for event in current_events:
            if event[0] == 'unsub':
                _, idx = event
                if idx in active_consumers:
                    active_consumers.remove(idx)
        # 最后处理消息
        for event in current_events:
            if event[0] == 'msg':
                _, content = event
                if active_consumers:
                    # 发送给优先级最高的消费者（最后一个）
                    highest_priority = active_consumers[-1]
                    received_messages[highest_priority].append(content)

    # 输出
    for msgs in received_messages:
        if msgs:
            print(' '.join(map(str, msgs)))
        else:
            print(-1)

simulate_message_queue()

海运和空运订舱时候，货主有时会被要求提供产品的MSDS和空/海运鉴定书,这两个到底是什么文件，用途是什么，找什么机构可以出这个报告，我们简单聊聊

MSDS：全称Material Safety Data Sheet，是化学品安全说明书

rocketmq是阿里开源的一个性能很强大的消息队列，很多公司都在用，而且经历了多次双十一的洗礼，支持多种特性

在分布式系统的高可用性挑战中，服务网格的故障注入与熔断机制是检验系统韧性的终极试金石。以下是10道逐步升级的"地狱关卡"，每个关卡都对应真实生产环境中可能遇到的致命场景，并附具体场景示例与解决方案思路：

第1关：HTTP 500风暴

yaml

在PDM系统用户使用系统时，偶尔会出现待处理的PDM自动通知定期出现由数据库服务器服务执行的处理时间超长的情况，这是什么原因导致的呢？下面我们来探究一下：

PDM文件库中触发诸如工作流程过渡通知、任务通知之类的自动通知时，将向数据库表 DocumentActionInfo 中添加包含通知详情的记录。之后数据库服务器服务将定期轮询该表，并且查看新通知，如果发现任何记录，就会生成实际通知，然后（通过数据库或 SMTP，具体视邮件设置而定）将其发给收件人。

所以如果该表中的记录数偏大（数百行或更多），在某些环境中，数据库服务器服务就可能需要很长一段时间来处理该表，因而导致发送通知很耗时。由于该表中的记录数动态变化，因此延迟时长也各不相同。在某些环境中，通知可能完成发不出去。

目标

使用命令行工具一次性启动多个节点。

背景知识

一、调用链跟踪实现原理

调用链跟踪的核心在于消息轨迹（Trace）功能，通过记录消息生产、存储、消费的全生命周期数据，形成完整的链路视图。RocketMQ通过以下机制实现：

1. 消息轨迹采集

目标

在ROS2中对动作进行深入探究和分析。

背景知识

背景

ROS 应用通常由多个独立“节点”组成，每个节点执行特定任务并与系统其他部分解耦。这有助于故障隔离、加速开发、实现模块化和代码复用，但这往往造成性能下降。在ROS1 最初开发出来之后，人们就意识到需要高效的节点组合方式，所以推出了 Nodelets。在 ROS2 中，我们通过解决一些需要重构节点的基本问题来改进 Nodelets 的设计。

引言：

现在的不管的是国内或者是国外聊天的AI都非常的多，回复也非常的智能。那么大家有没有想过我们是否可以将我们日常使用非常多的微信接入AI呢。下面我讲下如何将微信接入AI，让微信可以自动回复别人的消息