Cocos 3.x 提供了一些基础模型，但是它模型编辑功能并不丰富，这个时候可以借助Blender软件等成熟的3d建模软件生成一个Fbx模型导入到Cocos使用。
2025年06月15日
Cocos 3.x 提供了一些基础模型，但是它模型编辑功能并不丰富，这个时候可以借助Blender软件等成熟的3d建模软件生成一个Fbx模型导入到Cocos使用。
2025年06月15日
原文来源：arxiv
作者：Bichen Wu、Alvin Wan、Xiangyu Yue、Peter Jin、Sicheng Zhao等
「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀
通常情况下，神经网络是依靠卷积来聚集空间信息的。然而，就模型大小和计算而言，空间卷积是非常昂贵的，且这两者会随着内核大小变化呈现出二次方增长趋势。在本文中，我们提出了一种无参数、无FLOPs（每秒浮点运算次数）约束的“移位”操作作为空间卷积的可替代性选择。我们融合了移位和逐点卷积，以构建端到端的可训练的基于移位的模块，其中超参数表征了在准确性和效率之间的折衷。为了演示该操作的有效性，我们用基于移位的模块取代了ResNet的3x3卷积，在使用减少了60％的参数情况下，提高了CIFAR10和CIFAR100中的精度，我们还演示了该操作在ImageNet上对参数减少的弹力适应性，结果显示，其性能要优于ResNet系列。最后，我们展示了移位操作在各领域的适用性，在分类、人脸确认（face verification）和风格迁移任务中仅使用较少的参数便实现了较强的性能表现。
2025年06月15日
在轻量型神经网络架构中，结合 inverted bottleneck 与 depth-wise convolution 的 MobileNet 与其衍生的 EfficientNet 系列堪称经典之作。然而，FLOPs 与推理速度并不成正比关系，实际上 MobileNet 运行在 GPU/ TPU/ DSP 这类硬体上在大多数的时候其实比一般的 ResNet 来的慢。因此， MobileNet 系列可以说有两个缺点：
2025年06月15日
论文基于层级表达提出高效的进化算法来进行神经网络结构搜索，通过层层堆叠来构建强大的卷积结构。论文的搜索方法简单，从实验结果看来，达到很不错的准确率，值得学习
来源：【晓飞的算法工程笔记】 公众号
论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search
2025年06月15日
猫狗识别系统。通过TensorFlow搭建MobileNetV2轻量级卷积神经算法网络模型，通过对猫狗的图片数据集进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。
2025年06月13日
Dockerfile 是一个文本文件，其中包含一条条构建镜像所需的指令。Docker 引擎会
2025年06月13日
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今天我们继续来学习Docker技术，本篇文章主要介绍Dockerfile，Dockerffile是一个文本文件，Docker通过读取Dockerfile文件来自动构建镜像。
下面就由成哥来介绍Dockerfile的语法及使用方法吧！
2025年06月13日
Dockerfile是由一系列指令和参数构成的脚本，一个Dockerfile里面包含了构建整个镜像的完整命令。通过docker build执行Dockerfile中的一系 列指令自动构建镜像。
◆FROM:基础镜像，FROM命令必须是Dockerfile的首个命令。
◆LABEL:为镜像生成元数据标签信息。
◆USER:指定运行容器时的用户名或UID,后续RUN也会使用指定用户。
◆RUN: RUN命令是Dockerile执行命令的核心部分。它接受命令作为参数并用于创建镜像。每条RUN命令在当前基础镜像上执行，并且会提交一个新镜像层。
2025年06月13日
Dockerfile就是用来构建docke镜像的构建文件，是一段命令脚本，通过脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一行一行的命令，每个命令都是一层！！
构建镜像步骤
① 编写一个 dockerfile 文件 ② 使用 docker build构建镜像 ③ docker run 运行镜像 ④ docker push发布镜像到远程