2025年08月04日
众所周知很多时候数据无法体现一个球员真正的价值，有的球员刷出场均20+球队打不出战绩，有的球员场均不到10分却是很多强队哄抢的拼图，比如卡鲁索，而这种球员往往高阶数据才能够说明他的价值，卡鲁索几乎每场比赛的正负值都很高，说到这了，近日美媒列出了NBA史上正负值最高的10位球员，我们看看都是谁上榜了。
这份榜单有一个硬门槛就是至少打10个赛季或以上的球员，有这样的要求也可以理解，万一一个球员就打了一场常规赛结果正负值很高，那样本太小了。伦纳德从生涯初期就在马刺，当时球队在他的防守帮助下就经常赢球，进入生涯巅峰期之后他的进攻也变得更加优秀了，伦纳德也是打成了卡帧版乔丹，带队拿下过2冠。
2025年08月04日
“大半夜的，吓死我了。”
近日，上海一名男子夜间驾车出行，中控屏突然显示有人在后方追车，但检查后发现车后并没有人。
网传视频显示，在车内中控屏幕上，可见汽车正在道路上行驶的模拟画面，画面还显示，有人正跟在车后奔跑追车，一会在车的正后方，一会又跑到车的左后方。视频发布者表示：“大半夜一个人开车，吓死我了，是谁在跟着我车跑。”
视频截图
1月15日，视频发布者张先生告诉记者，事发13日当晚下着雨，他开车回家无意间看到中控屏显示车后有人在奔跑追车，吓了一跳，“当时车的时速最快达到60多公里，人不可能跑那么快。”
2025年08月04日
ROC曲线的基本思想是把敏感度和特异性看作一个连续变化的过程，用一条曲线描述诊断系统的性能，其制作原理是在连续变量中不同界值点处计算相对应的灵敏度和特异度，然后以敏感度为纵坐标、1-特异性为横坐标绘制一条真阳性率与假阳性率的曲线。
2025年08月04日
混淆矩阵是机器学习和统计学中用于评估分类模型性能的重要工具。它是一个二维表格，展示了模型预测结果与实际真实标签之间的对应关系。矩阵的行表示实际的真实类别，列表示模型的预测类别。对于二分类问题，混淆矩阵包含四个关键要素：真阳性(TP)表示正确预测为阳性的样本，假阳性(FP)表示错误预测为阳性的样本，假阴性(FN)表示错误预测为阴性的样本，真阴性(TN)表示正确预测为阴性的样本。
通过混淆矩阵，我们可以直观地看出模型在不同类别上的表现，并计算出多种重要的评估指标。这些指标包括精确率(Precision)、召回率(Recall/Sensitivity)、特异性(Specificity)、F1分数等。精确率反映了预测为阳性的样本中实际为阳性的比例，召回率反映了实际阳性样本中被正确识别的比例，而F1分数则是精确率和召回率的调和平均数。混淆矩阵不仅帮助我们量化模型的整体准确性，更重要的是揭示了模型在哪些类别上容易出错，为模型优化和改进提供了明确的方向。
2025年08月04日
IT之家 1 月 17 日消息，随着文生文、文生图、文生视频等领域应用成熟，随之而来的信任危机也同步爆发。为此，腾讯今日宣布推出 AI 生成文本检测 / AI 生成图像检测工具。
腾讯官方称，虽然 AI 生成的图像在细节纹理上越来越逼真，但依然有迹可循，朱雀实验室研发了一款 AI 生成图片检测系统，将图片上传 —— 等待验证 —— 判断是否由 AI 生成，整个过程只有几秒钟，就能用魔法打败魔法 —— 用 AI“检测”AI 生成