2025年10月01日
期刊名：Nature Medicine日期：2015-01-15
DOI：10.1038/nm.3730 作者：Sarah A Stanley
为了阐明生理活动的过程，时序性调节基因表达和细胞功能的工具是极其珍贵的，甚至具有一定的临床治疗应用前景。最近一篇研究论文报道了一种新型的通过低频无线电波或磁场远程遥控的遗传编码系统。
首先利用绿色荧光蛋白标记的铁蛋白的重链和轻链融合，在细胞胞内部形成以氧化铁为核心的铁蛋白纳米颗粒。那么这个铁蛋白纳米颗粒能够与抗绿色荧光蛋白-瞬时受体电位香草酸1相互作用形成融合蛋白(aGFP-TRPV1)。现有的知识表明瞬时受体电位香草酸1(TRPV1)是一种温度敏感型离子通道，温度上升时可以开启。所以当上述融合蛋白形成后，内含其中的氧化铁接收到非侵入性无线电波或磁场信号，开始产生热量，进而将离子通道激活开启。
2025年10月01日
在使用粒子群算法、遗传算法时初始化种群需要生成各种各样的随机数，这时就需要用到以下函数：
用于初始化0-1之间的随机数：
2025年10月01日
1、高斯随机过程的定义
高斯过程也称为正态随机过程，在通信系统中的主要噪声，即热噪声就是一种高斯随机过程
若随机过程ξ(t)的任意n维（n=1,2……）分布均服从正态分布，则该随机过程为高斯过程或正态随机过程
2025年10月01日
摘 要： 在三维空间域提出了一个几何模型，其散射椭圆半球体的中心在移动台（MS），基站（BS）被置于散射球体外部。该模型可以在方位角和仰角平面同时描述多径波的到达角度和到达时延，据此推导出电磁信号分别在MS和BS端关于到达角度的联合、边缘概率密度函数封闭式表达式。除此之外还推导出到达时延的联合概率密度函数的封闭式表达式。该三维模型适用于低MS天线和高BS天线且重要散射体分布在移动台附近的室外宏蜂窝通信环境。此外还对数值仿真实验获得的理论数据进行分析比较，进一步验证信道参数估计结果符合理论和经验。
2025年10月01日
“你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。
本文假定读者对高斯/正态分布有一定的了解。
在本文中，我们将使用来自Scikit-Learn的众所周知的Iris数据。
首先，让我们导入所需的包。
2025年10月01日
平均一吨水，能养出80多公斤的珍珠龙胆石斑鱼，你相信吗？ 这是个什么概念呢，一个浴缸通常能装半吨水，两个浴缸的水，就是一吨，那80多公斤的鱼有多少呢，按照商品鱼，一斤半一条算，就是100多条啊！就这么点水，要装这么多条鱼，可能吗？
不止你不相信，就连养了三十多年海鱼的行家和水产行业的权威专家都不信。这不，“养鱼行家”蔡惠海、林宥琳和我国水产行业的权威专家王志勇教授三人一行满怀着质疑，来到厦门林永南的养殖场，准备一辨真假。
2025年10月01日
一、高斯定律是什么
高斯定律是物理学中的一个定理，它描述了电场和电荷之间的关系。它的数学表达式是：
∮S E·dS = Q/ ε0
其中，∮S表示对闭合曲面S上的所有面元求和，E是电场强度，dS是面元的面积矢量，Q是曲面内的电荷总量，ε0是真空中的介电常数。该定律告诉我们，若曲面S包围着一个电荷Q，则曲面上的电场通量与Q成正比，通量密度越大的地方电荷密度越高。