2025年08月12日
机器之心专栏
作者：kerlomz
网上关于验证码识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？
1. 前言
网上关于验证么识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？前方高能预警，这是一个生产水准的验证码识别项目，笔者可以向你们保证，它一定会是各位所见过的文章中最实用的，你甚至可以不需要懂代码写代码就能轻松使用它训练一个 99 识别率的模型。这才是企业级应该有的样子：算法开发负责框架，训练只需要一个实习生。不仅操作上简单，在可用性和稳定性上也是经得起考验。性能上，笔者使用腾讯云 1 核 1G 的机器测试：单次识别平均在 12ms 左右，再也不需要 GPU 部署了，CPU 一样可以日调百万。
2025年08月12日
在数据驱动日益深化的今天，不再仅仅是一场场绿茵场上的较量，更是算法、模型与实时数据之间的较量。如何通过软件系统分析赛果，已成为业界持续探讨的话题。以当前热议的“WorldLiveBall”系统为例，其背后的解析框架正是典型代表——结合了统计建模、动态状态演化与机器学习机制的预估引擎。
本文将从结构视角出发，系统拆解分析软件中的“胜负分析系统”，解析其在建模理念与系统流程上的独特之处。
2025年08月12日
视频理解是计算机视觉中重要的研究，之前一直都在做图像相关的工作，没有了解过视频相关的算法，这里梳理一下视频理解相关的算法综述逻辑。
2025年08月10日
2024年是大型语言模型(llm)的快速发展的一年，对于大语言模型的训练一个重要的方法是对齐方法，它包括使用人类样本的监督微调(SFT)和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(RLHF)。这些方法在llm中发挥了至关重要的作用，但是对齐方法对人工注释数据有的大量需求。这一挑战使得微调成为一个充满活力的研究领域，研究人员积极致力于开发能够有效利用人类数据的方法。
加州大学最近的一项研究介绍了一种名为SPIN(Self Play fIne tuNing)的新技术。SPIN从AlphaGo Zero和AlphaZero等游戏中成功的自我对弈机制中汲取灵感。它能够使LLM参与自我游戏的能力。这消除了对专业注释者的需求，无论是人类还是更高级的模型(如GPT-4)。SPIN涉及训练一个新的语言模型，并通过一系列迭代来区分它自己生成的响应和人类生成的响应。最终目标是开发得到一种语言模型，使其产生的反应与人类产生的反应没有区别。
2025年08月10日
咋滴？一看俺发带货就不乐意了嘛…..
别骂俺，点进去看看就知道俺是一个多么有良心的博主了
行啦，俺知道俺不是一个合格的带货博主，俺还是乖乖的跟大家讲讲俺仅有的一点芝士吧~
我想想咋接入主题尼？
那么，俺今天主要就讲三点…
好了，讲完了，谢谢！
2025年08月10日
专注讲解一个完整的、独立的Decoder架构（比如在GPT这类纯Decoder模型中）。这次用最直白的语言和具体数字例子，追踪一个词向量从输入到输出的全过程。
任务： 用Decoder生成句子 "我很开心"，我们观察它如何生成 "开心" 这个词。
2025年08月10日
有很多卷积神经网络文章解释了 CNN 是什么以及它的用途是什么，而本文将用 C++ 编写一个 CNN 和一个名为 mlpack 的库来对MNIST数据集进行分类。