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China to continuously move forward int'l Olympic cause: FM spokesperson

BEIJING, Feb. 14 (Xinhua) -- China stands ready to work with other Asian countries and the international community to continuously move forward the international Olympic cause and make greater contributions to the building of a community with a shared future for mankind, a Chinese foreign ministry spokesperson said on Friday.

Chinese FM meets with German CDU chairman

MUNICH, Germany, Feb. 15 (Xinhua) -- Chinese Foreign Minister Wang Yi on Friday met here with Friedrich Merz, chairman of Germany's Christian Democratic Union (CDU), on the sidelines of the Munich Security Conference.

NoProp:无需反向传播,基于去噪原理非全局梯度传播神经网络训练

反向传播算法自四十年前问世以来一直作为深度学习的基石,然而仍然面临两项关键技术挑战:首先由于必须存储中间激活值用于梯度计算,导致内存消耗显著;其次其本质上的顺序计算特性严重限制了模型在分布式多GPU环境下的并行扩展能力。近期牛津大学、Mila研究所与Google DeepMind的研究团队联合提出了一种名为NoProp的创新方法。该研究成果表明,图像分类模型的训练可以完全不依赖任何形式的全局前向或反向传播过程。NoProp的核心技术基于扩散模型的概念,通过训练网络的每一层

Chinese FM calls for further cooperation with Brazil

MUNICH, Germany, Feb. 15 (Xinhua) -- Chinese Foreign Minister Wang Yi on Saturday expressed China's willingness to promote more achievements in various fields of China-Brazil cooperation.

推荐系统中的离线排序——LR模型(离线推荐算法)

排序流程包括离线排序和在线排序:

离线排序

读取前天(第 T - 2 天)之前的用户行为数据作为训练集,对离线模型进行训练;训练完成后,读取昨天(第 T - 1 天)的用户行为数据作为验证集进行预测,根据预测结果对离线模型进行评估;若评估通过,当天(第 T 天)即可将离线模型更新到定时任务中,定时执行预测任务;明天(第 T + 1 天)就能根据今天的用户行为数据来观察更新后离线模型的预测效果。(注意:数据生产有一天时间差,第 T 天生成第 T - 1 天的数据)

算法和算法框架,谁会代表未来?(算法与架构哪个更强势些)


算法和算法框架是机器学习非常重要的两个因素,算法就是诸如LR、GBDT、DNN、DeepFM这样的实际解决某个数学问题的公示实现。算法框架指的是计算框架,计算框架可以让算法执行更高效,比如最早玩深度学习的人都用过Theano,基于Theano去开发算法很困难,后来有了PyTorch和TensorFlow,让基于深度学习的算法开发更方便。

最近看了很多文章也参加了很多讨论,分享下我的看法。目前看上来,业内做框架的看上去更吃香,特别是在大公司。但是这个现状跟我自己的看法有些出入。

Python进阶-day 22:数据库基础(数据库管理python)

课程目标

  • 理解数据库的基本概念和 SQLite 的特点。

在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践

▌概述

爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的feed浏览,如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时,信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说,用户和产品交互性高,用户兴趣变化也很快。若模型不能及时更新,排序模型部署上线后,性能会缓慢下降。而对于排序模型来说,如何用较低成本完成百亿样本、千亿参数DNN排序模型的及时更新是需要解决的首要问题。

引入在线学习是解决此类问题的首选方式。在线学习(Online Learning)能捕捉用户的动态行为模式,实现模型的快速自适应,它对数据pipeline的稳定性、流式样本的分布纠偏、模型训练的稳定性以及模型部署的性能都提出了很高的要求,成为提升推荐系统性能的利器。在线学习为爱奇艺多个信息流推荐场景都带来了明显的效果增益,对新内容的分发也起到了明显正向的作用,验证了“唯快不破”的真理。

CAY10731(H2S Probe)与H2S反应,会释放出荧光素激发波长为485 nm

CAY10731(H2S Probe)选择性和应用

在还原型谷胱甘肽(GSH)、半胱氨酸、HO、SO、HO、tBuO和羟基自由基等物质存在的情况下,CAY10731对硫化氢具有选择性。

Alexa Fluor 750-Streptavidin建议避光保存 -20°C,保持染料活性

基本介绍

【试剂名称】:Alexa Fluor 750-Streptavidin

【分子量】:66kDa

【供应商】:西安强化生物科技有限公司

【激发波长】:

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