在确定检测任务和模型构建完成后，随之需要对训练的准则Criterion进行实现，可称之为损失函数或代价函数，简明而言，训练过程中真实值和计算值的误差。

分割常见的损失函数如下

• cross entropy loss：交叉熵，通用于不同类样本量在一个量级的任务；

前言

因为最近跑VIT的实验，所以有用到timm的一些配置，在mixup的实现里面发现labelsmooth的实现是按照最基本的方法来的，与很多pytorch的实现略有不同，所以简单做了一个推导。

从概率到模型训练：最大似然在AI中的全面应用

引言

在人工智能（AI）的世界里，概率论与数理统计不仅是数学基础，更是支撑算法设计、模型推理和优化策略的核心工具。

1.温湿度传感器模块HTU21D产品简介

基于法国Humirel公司高性能的湿度感应元件制成，新一代HTU21D温度和湿度传感器在尺寸与智能方面建立了新的标准：它嵌入了适于回流焊的双列扁平无引脚DFN 封装， 底面3x3mm，高度1.1mm。传感器输出经过标定的数字信号，标准 I2C格式。多样化的输出方式，宽的工作电压范围，同时具有很高的温度精度和湿度精度。HTU21系列模块专为低功耗小体积应用设计，具有良好的品质、快的响应速度、抗干扰能力强、性价比高等优点，微小的体积（3x3mm）、极低的功耗

1）实验平台：正点原子水星 STM32F4/F7 开发板

2）摘自《STM32F7 开发指南(HAL 库版)》关注官方微信号公众号，获取更多资料：正点原子

3）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-13912-1-1.html

第四十四章 NAND FLASH 实验

照理来说，USB-CAN这种东西应该已经被做的烂大街的工具，国内居然没有一个拿得出手的开源方案。某立功和PCAN动辄2000+的价格也是离谱。淘宝上各种虚拟串口方案、替换dll兼容某立功软件的各种方案....价格都倒是便宜，性能和可靠性嘛.......就不多说了，上位机软件也是烂的一塌糊涂。

这里推荐一个国外的炒鸡好用的开源工具CANable，ta有完全开源的软硬件及上位机支持，支持windos和linux Stock can并且都免驱，且支持Python。

Step3 UART简介

UART和新板介绍

SWD接口形式

SWD（Serial Wire Debug 串行调试）

意法半导体（ST）是世界上最大的半导体公司之一，是MCU微控制器的领先者。STM32微控制器是目前的主流产品。如STM32F0 系列产品基于超低功耗的 ARM Cortex-M0 处理器内核，整合增强的技术和功能以及瞄准超低成本预算的应用。该系列MCU缩短了采用 8 位和 16 位MCU的设备与采用 32 位MCU的设备之间的性能差距，能够在经济型用户终端产品上实现先进且复杂的功能，被广泛应用在各行业领域。

意法半导体MCU型号STM32F030K6T6微控制器采用高性能的内核M0的48兆赫兹32位RISC内核，并高速嵌入式SRAM存储器以及广泛的增强型外设和I / O。所有微控制器器件均提供标准通信接口，一个12位ADC，七个通用 16位定时器和一个高级控制PWM定时器。STM32F030K6T6微控制器工作电压2.4至3.6V和工作温度范围-40至+85°C内工作。具有全面的省电模式，可用于设计低功耗应用。此款型号可用灵动微MM32F031K6T6进行兼容替换。

前面已经讲解过了 IIC，之前使用的是通过串口打印输出，本章我们使用按键 K_UP 进行 IIC 写入，按键 K_DOWN 进行 IIC 读取。将写入和读取的数据现在是TFTLCD 上。 本章分为以下学习目标：