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jQuery对象和DOM对象互相转换(jquery和dom是怎么转换的)

在讨论jQuery对象和DOM对象的相互交换之前,先约定好定义变量的风格。如果获取的对象是jQuery对象,那么在变量前加上$,例如:

var$variable=jQuery对象;

如果获取的是DOM对象,则定义如下:

var variable=DOM对象;

1.jQuery对象转成DOM对象

jQuery对象不能使用DOM中的方法,但是如果对jQuery对象所提供的方法不熟悉,或者jQuery没有封装想要的方法,不得不实用DOM对象的时候,有以下两种处理方法。jQuery提供了两种方法将一个jQuery对象转换成DOM对象,即[index]和get(index).

jquery常用基础方法(jquery常用操作)

1 jQuery操作

1.1 引入jQuery

要使用jQueryjavascript库,只需要将jQuery 对应的“jquery-x.x.js”脚本文件引入到页面中即可。

超级好用的轻量级JSON处理命令jq(json指令)

1 简介

jq是一个轻量级的命令行工具,让你可以非常方便地处理JSON数据,如切分、过滤、映射、转化等,就像sed、awk、grep文本处理三剑客一样。jq是用C写的,没有运行时依赖,你可以直接下载可执行文件就可以使用了。

Javascript中判断数组的正确姿势(js如何判断数组)

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在 Javascript 中,如何判断一个变量是否是数组?

最好的方式是用 ES5 提供的 Array.isArray 方法(毕竟原生的才是最屌的):

var a = [0, 1, 2];

jq:命令行处理 JSON 的神器(js调用命令行)

原文链接:「链接」

Python 机器学习 线性回归的损失和优化

机器学习中,线性回归是一种预测连续值的算法,例如房价、销售额等。线性回归模型试图找到一条直线(在多维空间中则是一个平面或超平面),这条直线能够尽可能准确地表示输入变量(特征)和输出变量(目标值)之间的关系。模型的损失(Loss)和优化(Optimization)是建立有效线性回归模型的两个关键方面。


参考文档:

神经辐射场(NeRF)实战指南:基于PyTorch的端到端实现

在探索三维重建技术的过程中,从传统的多视图几何到现代深度学习方法,神经辐射场(NeRF)技术凭借其简洁而高效的特性脱颖而出。本文旨在提供一个全面的NeRF实现指南,基于PyTorch框架从基础原理到完整实现进行详细阐述。

本文将系统性地引导读者使用PyTorch构建完整的神经辐射场(NeRF)处理流程。从图像加载到高质量三维场景渲染,文章将详细讨论实现过程中的关键技术点和优化策略。

NeRF技术的核心优势在于其能够仅利用稀疏的二维图像集合,在无需额外几何数据的情况下重建具有精细细节的三维场景。这一特性使其在增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及游戏图形渲染等领域具有广泛的应用前景。

协同过滤(ALS)的原理及Python实现

简介: 提到ALS相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛),它是协同过滤的一种,并被集成到Spark的Mllib库中。本文就ALS的基本原理进行讲解,并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲ALS是怎么一回事。

前沿 | 浙大脑机接口团队实现中文手写轨迹解码,识别率达91.1%

PyTorch 深度学习实战(一):从零开始搭建神经网络(练习题解)

1. 手写线性回归:

使用 PyTorch 实现房价预测

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